Poate inteligența artificială (AI) să prezică un faliment comercial?

Ulterior, Scorul Altman Z a fost modificat pentru a fi adaptat și companiilor din sectorul privat, prin realizarea unui raport financiar complex, compus din 5 indicatori relevanți: valoarea activelor/datoriilor curente, veniturile reținute, venituri înainte de dobânzi și impozite, valoarea contabilă a capitalului și volumul vânzărilor.

Iată cele mai importante beneficii pe care le aduce AI și ML în managementul riscului comercial pentru firmele din România

În ziua de azi însă, această metodologie de prezicere a probabilității insolvabilității unei firme pare ușor învechită, deoarece în contextul luării unei decizii asumate și avizate, trebuie luați în calcul și alți indicatori relevanți, precum: datoriile la stat, achizițiile publice derulate, informații despre administrator și acționari, dosarele aflate pe rolul instanțelor de judecată etc.

În tot acest tablou, actorii de pe piața de analiză a datelor financiare pentru companii sunt într-o permanentă luptă de îmbunătățire și eficientizare a acestui sistem învechit, iar numitorul comun îl reprezintă inovațiile tehnologice din domeniu, respectiv a inteligenței artificiale (AI).

Concret, una dintre cele mai actuale și inovative tehnologii de analiză automată a datelor și informațiilor relevante în prezicerea unui faliment, în acest moment, în România, este Platforma Termene_AI_360. Noul software cu inteligență artificială generate prin intermediul acestei platforme, combinate cu tehnologiile de tip „machine learning” (ML) îmbunătățesc considerabil sectorul de analiză a datelor relevante pentru cei care doresc să cunoască gradul în care o firmă este predispusă să eșueze din punct de vedere financiar.

Principalele beneficii

• O filtrare mai eficientă și automatizată a colaboratorilor/furnizorilor/partenerilor companiei, în vederea scăderii riscurilor asumate derulării unui contract comercial;
  
• O metodă modernă și inovativă de culegere și analiză a datelor și a informațiilor pentru companii, precum și a modului în care acestea pot fi interpretate și folosite în beneficiul firmei;
  
• O mai bună cunoaștere a tendințelor și informațiilor necesare în luarea deciziilor pe care administratorii/acționarii firmelor le realizează în vederea creșterii productivității și calității produselor și serviciilor realizate, pentru mai mulți oameni;
  
• Scăderea cuantumului creanțelor și debitelor neperformante ale firmelor și a ponderii lor în economie, respectiv a numărului facturilor emise și neîncasate;
  
• Creșterea competitivității sectorului privat, prin furnizarea de informații relevante despre firme și sănătatea lor financiară.

Datele colectate din economie aduc beneficii companiilor doar dacă sunt interpretate în mod eficient, prin algoritmi bine stabiliți, capabili să învețe în mod continuu, în funcție de datele introduse. Astfel, analiza și știința datelor vine să revoluționeze acest domeniu, iar AI este o variantă demnă de luat în seamă în perspectiva unei evoluții sustenabile, de lungă durată, a oricărui business.

Sursa foto: Pixabay.com

Abonați-vă la ȘTIRILE ZILEI pentru a fi la curent cu cele mai noi informații.

ABONEAZĂ-TE