Noua IA a Google a rezolvat în două zile o investigație legată de rezistența bacteriană, o problemă pe care oamenii de știință o investighează de un deceniu

Problema era investigată de un deceniu

Oamenii de știință de la Imperial College London au petrecut zece ani cercetând modul în care bacteriile dobândesc ADN și devin mai rezistente la antibiotice. Apoi, într-un test cu sistemul de inteligență artificială dezvoltat de Google, aceeași problemă a fost rezolvată în doar 48 de ore.

Sistemul face parte din dezvoltările AI ale companiei și este conceput pentru a genera ipoteze științifice în mod autonom.

Deși nu poate efectua experimente, capacitatea sa de a procesa date și de a propune teorii în câteva zile ar putea transforma modul în care sunt desfășurate cercetările biomedicale.

Testul de la Imperial College

Profesorul José Penadés și echipa sa de la Imperial College London studiau de ani buni modul în care anumite bacterii pot acumula ADN de la alți microbi și pot deveni mai rezistente la antibiotice, a explicat într-un articol publicația britanică The Telegraph.

După ani de muncă, cercetătorii au reușit să demonstreze experimental modul în care bacteriile pot face schimb de material genetic prin capside, structuri virale care transportă ADN. Descoperirile lor au fost trimise pentru publicare în revista științifică Cell.

După finalizarea studiului, echipa de la Imperial College a decis să testeze noua IA a Google pentru a-i evalua capacitățile. Au introdus doar câteva propoziții care descriau problema și au așteptat răspunsul.

Recomandări

Planul „machiavelic” aplicat de un mecanic auto pentru a domina o femeie. Victima: „Mă duc şi mă omor, sincer, că nu mai pot”

În doar două zile, AI a generat propria ipoteză despre fenomen

Spre surprinderea cercetătorilor, aceasta era exact aceeași pe care ei o demonstraseră experimental după un deceniu de muncă.

„A fost prima ipoteză generată. Vă puteți imagina cât de șocant a fost pentru noi”, a declarat profesorul Penadés pentru The Telegraph.

Deși AI-ul a dovedit o viteză și o precizie impresionantă, cercetătorii subliniază că experimentele sunt încă necesare pentru a valida orice ipoteză. Totuși, utilizarea sa ar putea reduce semnificativ numărul de experimente eșuate.

„Sistemul oferă un răspuns care trebuie validat experimental. Dar 90% dintre experimentele noastre în laborator eșuează. Imaginați-vă dacă am avea un colaborator AI care să ne ghideze pentru a reduce aceste eșecuri”, explică dr. da Costa.

Urmărește-ne pe Google News